HUS:ssa on alkamassa tutkimus, jossa selvitetään, ovatko koronaviruspotilaiden vakavat hengitysvaikeudet ennustettavissa EEG-aivosähkökäyrästä. Tutkimus tehdään yhteistyössä Aalto-yliopiston kanssa, ja siinä hyödynnetään koneoppimista.
– Tutkimuksemme selvittää, vaikuttaako tauti suoraan keskushermoston hengityskeskukseen ja sitä kautta vaikean hengitysvaikeuden kehittymiseen, sanoo tiedotteessa BioMag-laboratorion johtaja Hanna Renvall HUS Diagnostiikkakeskuksesta.
Tutkimuksessa verrataan happivajeesta kärsineiden ja muiden koronaviruspotilaiden EEG-aivosähkökäyrissä toistuvia malleja kontrolliryhmään. Laajasta datamäärästä etsitään koronavirusinfektiolle ominaista hengitysvajauksen kehittymistä ennakoivaa biomerkkiainetta. Virus voisi mahdollisesti muuttaa keskushermoston hengityskeskuksen toimintaa niin, että siitä jäisi EEG-sähkökäyrään tunnistettava "sormenjälki".
Renvallin mukaan tavoitteena on löytää potilaat ennen oireiden ilmaantumista ja ohjata heidät hyvissä ajoin tehohoitoon.
Tutkimus on osa laajempaa tutkimushanketta, joka kehittää toiminnallisessa aivokuvantamisessa hyödynnettävää laskennallista mallintamista.
Tiiamari Pennanen
Uutinen on julkaistu aiemmin Lääkärilehden verkkosivuilla.
